Сколько зараженных на самом деле? Считаем

Вы сейчас просматриваете Сколько зараженных на самом деле? Считаем
Картины Васи Ложкина

Как отличить правду от лжи о том, сколько зараженных? Поможет наука. Проведем несложный математический анализ вместе. Смотрим, кто есть кто. Басни про ОРВИ.

морда

Обман

Как всегда фальсификаторы и очковтиратели палятся, модифицируя реальность. Дело в том, что открыты законы физики и математики. Их по невежественности не учитывают. Посмотрим вместе на шитые белыми нитками швы иллюзии.

Ситуацию я наблюдая давно с самого начала. Давно хотел дать упрощенный математический анализ. Для справедливости сперва приведу метод. Затем укажу источники и перечислю допущения. Даже дам оговорку-дисклеймер, как вы любите.

афиша

Математический анализ количества зараженных

Для ясности и прозрачности привожу алгоритм.

Метод подсчета количества зараженных

Метод прост:

  • Строим график (открытая информация)
  • Разрабатываем упрощенную математическую модель, находим коэффициенты.
  • Проверяем адекватность модели на странах в топе по COVID-19.
  • Анализируем расхождения.
  • Даем доступное объяснение расхождениям.
  • Представляем графически.

Источники информации

Все открыто и поддерживается online. Сберегу наше время и дам ссылку. При желании рекомендуется ознакомиться. Нужно верить своим глазам и разуму. А также математике. 2+2 не равно 5.

вирус

Допущения

Выводы и расчеты базируются на некоторых допущениях. Если не согласиться со следующими соображениями — чтение можно прекращать и смотреть новые удивительные приключения нашего президента по ТВ. Или кисиков.

  • «заразность» вируса одинакова для всех людей. Вне зависимости от расы, нации и прочего. В разных странах при прочих равных условиях вирус распространяется одинаково.
  • Примем достоверной генеральную статистику ВОЗ по количеству зараженных.
  • Допустим, что ложных данных в генеральной статистике ВОЗ немного. И они не существенны для тренда и средних значений.
  • Примем, что дисциплина в соблюдении рекомендаций ВОЗ приводит к замедлению распространения коронавируса.
  • Модель для общего количества зарегистрированных случаев зараженных справедлива и для количества активных зараженных.
  • На распространение вируса влияют только активные зараженные. Выздоровевший не распространяет вирус.

Если все так, едем дальше. Пристегните пожалуйста ремни.

9 мая

Ну и конечно дисклеймер для троллей

Выводы проводимого исследования вытекают из математического анализа динамики распространения. Медицинские аспекты индивидуального течения болезни зараженных коронавирусом здесь не анализируются. Ими занимается медицина. В последнем я не спец. Лишь помню школьную скамью по математике.

Рассчитаем количество зараженных математически

  • Строим график (открытая информация).
  • Разрабатываем упрощенную математическую модель, находим коэффициенты.
сколько зараженных

Несколько математических правил для освежения знаний.

свойства логарифма

Можно было решить чуть проще и короче. Однако я намеренно привел канонический путь. Спокойный, верный и прозрачный. Временной интервал действия полученной математической модели — с 01 февраля 2020 года по настоящее время.

LgN=~t значит, что каждый месяц N увеличивается в 10 раз. Иными словами прибывает нолик в число зарегистрированных случаев.

Неутешительный математический вывод о количестве случаев заражения/

Самое важное обведено в прямоугольник.

Среднестатистическое полное количество активных зараженных на вчера равно приращению зарегистрированных случаев за сегодня, разделенных на 0,079 (то же, что умножить на 12,7).

Главный вывод для верификации данных об количестве зараженных.

Проверка сходимости

08 апреля зарегистрировали +84384 новых случая по миру. +84384/0,079=1 068 151. Активных зараженных по той же статистике 1 099 239. Ошибка — 2,8%. Приемлемо вполне.

калькулятор xiaomi
Троллей особенно бесит мой калькулятор. Мне так нравится). Крепкий пруф).

Верифицируем официальные данные используя мат. модель

  • Проверяем адекватность модели на странах в топе по COVID-19 по дневному приращению зараженных.
  • Анализируем расхождения.
зараженные по странам
справа за вертикальной линией| самый важный коэффициент

Вот незадача. Цифири расходятся от среднего. Это разумно, так как средняя температура по больнице складывается из здоровых, больных и никаких. Самое интересное ниже.

ОРВИ вместо коронавируса
Обновления Vольного по e-mail

Итоги

  • Даем доступное объяснение расхождениям.
  • Представляем графически.

Первоначально можно разбить массу стран на две группы.

В случае, если расчетное количество зараженных меньше зарегистрированного количества — страна умничка и проводимые профилактические действия эффективны. На иллюстрации снизу слева от штрих-пунктирной линии «все поняли». Для них «самый важный коэффициент» меньше <1.

Updated. На 10.04.20 французы поправили статистику и сейчас коэффициент 0.74<1. Всё поняли.
Беларусь суровее всех наеъывает. Там коэффициент 4!!!

И наоборот. Если расчетное количество зараженных больше активного количества вероятна ложь в цифрах и/или чудовищная неэффективность мер профилактики.

Самый важный коэф.>1: страны, где меньшее количество больных, чем расчетное, заразило большее число людей. Они «не в адеквате» и не управляют распространением инфекции. Меры профилактики не эффективны по сравнению со средним и вероятно иллюзорное занижение количества зараженных.

Физический смысл

Россия в лидерах по расхождению. Не мудрено. Разве ложь не стала привычной?

россия третий Рим

Послесловие

Пожалуйста принимайте решения на основе фактов. Не позволяйте средствам массовой дезинформации втереть вам очки. Верифицируйте подаваемую информацию на соответствие трендам. Настораживайтесь в случае «чудес» и расхождением со средним.

вирус
Картина Васи Ложкина

Берегите себя и близких пожалуйста. Сохраняйте спокойствие, твёрдость и не поддавайтесь панике. Только уверенное, корректное и адекватное угрозе поведение — ключ к социальной резистентности. Неприятность эту Мы переживём!

0

Автор публикации

не в сети 6 месяцев

Stanislav M.

9
Кружусь в круговороте жизни
Комментарии: 30Публикации: 102Регистрация: 22-02-2019

У этой записи 4 комментариев

  1. Orry

    У вас ошибка в первом же допущении : ««заразность» вируса одинакова для всех людей. Вне зависимости от расы, нации и прочего. В разных странах при прочих равных условиях вирус распространяется одинаково.»
    Если вы посмотрите свои же выводы (в которых я почему-то не вижу Китая и Южной Кореи), то увидите, что вирус распространяется не одинаково, а в зависимости от усредненной манеры поведения людей.
    В частности очевидна корреляция между скоростью распространения вируса и привычкой снимать уличную обувь при входе в дом.
    В России, например, было относительно много заболевших среди приехавших из Европы, процент был выше чем средний по Европе, особенно в то время. Почему ? Потому что большинство туристов ходили и по улицам, и по местам, где жили в одной и той же обуви и одежде.
    А в Германии с её распространенной национальной привычкой именно проветривать помещения, заражение идет медленнее, процент заражения относительно населения ниже чем в соседних странах. На улице молекула вируса (а это всё же всего одна молекула) быстрее разрушается под действием ультрафиолета. В помещении, особенно кондиционируемом, молекулы живут дольше.
    В Москве процент зараженных намного выше среднего по России. Опять же в Москве процент тех, кто ходит по дому в уличной обуви и одежде, выше, причём в основном среди небогатых «понаехавших» и наиболее обеспеченных слоев населения.

    Вирус — не организм, это одна молекула, она тяжелая, достаточно быстро оседает в невидимую пыль, но опять же потому что это молекула, она легко поднимается вверх при движения воздуха, как и остальная пыль, цепляется на одежду и обувь. Но если на впитывающей влагу одежде она разрушится через несколько часов, а под солнечным ультрафиолетом — ещё быстрее, то на невпитывающей влагу обуви она может переноситься намного дольше и дальше, особенно на подошвах, на которые ультрафиолет практически не попадает. Ещё дольше — в помещениях, где ультрафиолета нет вообще.

    То есть вирус, исторгнутый из заболевшего или чаще из заболевающего организма, и не задержанный каким-то фильтром, в конечном счете оседает среди пыли и перемещается вместе с ней. А с уличной обувью и одеждой приносится в места, где люди стали проводят большинство времени.
    Потому там, где дома ходят в домашней обуви или босиком (Индия, большинство арабских стран), скорость распространения заражения ниже, что ваши таблички и показывают. Эта привычка, конечно, не защитит от заражения вообще, но вероятность заражения в целом по популяции явно снижает.

    Так что рекомендую пересмотреть ваши исходные предположения, собрать статистику о привычках по рассматриваемым странам — например, где не принято прикрываться при кашле и чихании, где принято ходить по дому в уличной обуви, проветривания и проч., учесть погодные условия. Во многих странах, например, большая часть населения проводит основное время под солнцем, где молекула вируса недолго остается жизнеспособной.

    А то конспирологи из вас получились, а вот с реальной аналитикой — полный провал.

    0
    1. Здравствуйте дорогой читатель!
      Спасибо за ваш ценный комментарий. Нам очень приятно получать сущностные и глубокие мнения о сути проблемы, ведь такое встречается очень редко. И не важно, что вы не приняли полностью нашу точку зрения.
      Конечно вы правы в том, что привычки, а лучше сказать уровень гигиены (потребления мыла на душу) существеннейшим образом влияют на скорость распространения.
      Однако большие цифры стирают эти частные отклонения и показывают усредненный уровень с известной ошибкой.
      Мы намеренно детально привели допущения, чтобы каждый смог оценить их приемлемость для себя, ведь допущения порождают неточности.
      Тем не менее мы любезно откажемся от перехода с больших цифр на малые, поскольку взаимосвязь, что утверждаете вы, тоже нужно допустить.
      Вот, например,
      1) вирус не молекула, а молекулярное соединение конечных размеров от 50-200 нм (wiki), а длина волны ультрафиолета от 400 нм. Рассуждения об взаимодействии УФ излучения и вируса похожи на ловлю крупной сетью мелкой рыбы. Конечно в горах преобладает УФ короче длиной волны, около 200 нм. Но там особо и людей нет.
      2) Следуя вашей логике молекулы оседают в гравитационном поле. Тогда воздух бы расслоился на составляющие как масло влитое в воду. Внизу был бы кислород, т.к. атомная масса больше, а сверху азот. Но ведь этого не происходит. Равно как и пыль, даже видимая невооруженным глазом, находится во взвешенном состоянии. Вообще низкомолекулярные соединения как вирус скорее подчиняются законам газодинамики.
      Вы вправе опираясь на наши подходы уточнить анализ, сделав его дифференцированным. Мы будем только рады и с интересом его рассмотрим.

      0

Добавить комментарий

Войти с помощью: 

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.